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智能产业步入快车道:3D打印、生物识别、机器人助力

本文摘要:时隔移动互联网之后,人工智能浪潮已开始引发。今年5、6月,国务院倒数印发了《中国生产2025》和《关于大力前进互联网+行动的指导意见》两个国家战略层面的文件,将我国智能产业跳入较慢发展的轨道。 在中国人工智能学会近日于上海开会的2015第五届中国智能产业高峰论坛上,多位院士、专家理解了人工智能、互联网和智能生产的趋势和技术。 中国工程院院士卢秉恒在分析中国生产2025时指出,承托智能生产的三大技术是:机器人、智能装备以及3D打印机。

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时隔移动互联网之后,人工智能浪潮已开始引发。今年5、6月,国务院倒数印发了《中国生产2025》和《关于大力前进互联网+行动的指导意见》两个国家战略层面的文件,将我国智能产业跳入较慢发展的轨道。

在中国人工智能学会近日于上海开会的2015第五届中国智能产业高峰论坛上,多位院士、专家理解了人工智能、互联网和智能生产的趋势和技术。  中国工程院院士卢秉恒在分析中国生产2025时指出,承托智能生产的三大技术是:机器人、智能装备以及3D打印机。

  这其中,我国高端机器人和数控机床都处在产业化的艰难研制成功期,而3D打印机技术正处于产业发展的跟上期和企业的跑马圈地期。  卢秉恒指出,3D打印机最合乎工业4.0的生产工艺。

它给制造业带给颠覆性变革产品开发周期与成本成倍上升,基本上是原本的1/3至1/5,用于材料利用率由5%提高至85%。GE公司做到了一个十分创意的工作,用3D打印机把20个零件制备了1个零件,提升燃油效率15%,发动机行进了一代。

  他还指出,中国生产在基础研究方面要特别强调三个新的基础:传感器、软件、大数据。  如今,大数据已沦为网络时代人类社会的最重要资产,被称作新时代的石油。

而手机、电视机、汽车和聊天机器人等作为传感器,为互联网商获取源源不断的大数据资产。各行各业的大数据,规模从TB到PB到EB到ZB,以三个数据级的阶梯很快发展。  此外,机器人也在人工智能领域扮演着最重要角色。

中国工程院院士李德毅指出,当前应当更加多研发的不是人型机器人,而是云机器人。在云计算数据中心,用成千上万台的CPU+GPU服务器架构,通过大数据样本做到混合的大规模深度自学的分段训练,可确认几十亿个参数的人工神经,沦为人工智能又众多亮点。

  互联网、云计算、物联网和大数据可有力承托云机器人如何听闻、如何看、如何想要,而解决问题机器人如何动作的智能生产2025步入了我国机器人的春天。


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